2018年9月|我国DDoS攻击资源月度分析报告

Original CNCERT 国家互联网应急中心CNCERT 2022-07-03

本月重点关注情况

1、本月利用肉鸡发起DDoS攻击的控制端中，境外控制端最多位于美国；境内控制端最多位于江苏省，其次是浙江省、广东省和辽宁省，按归属运营商统计，电信占的比例最大。

2、本月参与攻击较多的肉鸡地址主要位于浙江省、山东省、江苏省和广东省，其中大量肉鸡地址归属于电信运营商。2018年以来监测到的持续活跃的肉鸡资源中，位于山东省、广东省、浙江省占的比例最大。

3、本月被利用发起Memcached反射攻击境内反射服务器数量相比上月有上升，按省份统计排名前三名的省份是广东省、山东省和浙江省；数量最多的归属运营商是电信。占被利用发起NTP反射攻击的境内反射服务器数量按省份统计排名前三名的省份是山东省、河北省和湖北省；数量最多的归属运营商是移动。被利用发起SSDP反射攻击的境内反射服务器数量按省份统计排名前三名的省份是辽宁省、山东省和江苏省；数量最多的归属运营商是联通。

4、本月转发伪造跨域攻击流量的路由器中，归属于北京市的路由器参与的攻击事件数量最多，2018年以来被持续利用的跨域伪造流量来源路由器中，归属于北京市、浙江省和上海市路由器数量最多。

5、本月转发伪造本地攻击流量的路由器中，归属于江西省电信和北京市电信的路由器参与的攻击事件数量最多，2018年以来被持续利用的本地伪造流量来源路由器中，归属于江苏省、山东省、浙江省和河南省路由器数量最多。

攻击资源定义

本报告为2018年9月份的DDoS攻击资源月度分析报告。围绕互联网环境威胁治理问题，基于CNCERT监测的DDoS攻击事件数据进行抽样分析，重点对“DDoS攻击是从哪些网络资源上发起的”这个问题进行分析。主要分析的攻击资源包括：

1、控制端资源，指用来控制大量的僵尸主机节点向攻击目标发起DDoS攻击的木马或僵尸网络控制端。

2、肉鸡资源，指被控制端利用，向攻击目标发起DDoS攻击的僵尸主机节点。

3、反射服务器资源，指能够被黑客利用发起反射攻击的服务器、主机等设施，它们提供的网络服务中，如果存在某些网络服务，不需要进行认证并且具有放大效果，又在互联网上大量部署（如DNS服务器，NTP服务器等），它们就可能成为被利用发起DDoS攻击的网络资源。

4、跨域伪造流量来源路由器，是指转发了大量任意伪造IP攻击流量的路由器。由于我国要求运营商在接入网上进行源地址验证，因此跨域伪造流量的存在，说明该路由器或其下路由器的源地址验证配置可能存在缺陷，且该路由器下的网络中存在发动DDoS攻击的设备。

5、本地伪造流量来源路由器，是指转发了大量伪造本区域IP攻击流量的路由器。说明该路由器下的网络中存在发动DDoS攻击的设备。

在本报告中，一次DDoS攻击事件是指在经验攻击周期内，不同的攻击资源针对固定目标的单个DDoS攻击，攻击周期时长不超过24小时。如果相同的攻击目标被相同的攻击资源所攻击，但间隔为24小时或更多，则该事件被认为是两次攻击。此外，DDoS攻击资源及攻击目标地址均指其IP地址，它们的地理位置由它的IP地址定位得到。

DDoS攻击资源月度分析

控制端资源分析

根据CNCERT抽样监测数据，2018年9月，利用肉鸡发起DDoS攻击的控制端有276个，其中，32个控制端位于我国境内，244个控制端位于境外。

位于境外的控制端按国家或地区分布，美国占的比例最大，占37.7%，其次是加拿大和俄罗斯，如图1所示。

图1 本月发起DDoS攻击的境外控制端数量按国家或地区分布

位于境内的控制端按省份统计，江苏省占的比例最大，占34.4%，其次是浙江省、广东省和辽宁省；按运营商统计，电信占的比例最大，占68.8%，联通占9.4%，如图2所示。

图2 本月发起DDoS攻击的境内控制端数量按省份和运营商分布

发起攻击最多的境内控制端前二十名及归属如表1所示，主要位于江苏省。

表1 本月发起攻击最多的境内控制端TOP20

控制端地址	归属省份	归属运营商或云服务商
222.X.X.122	江苏省	电信
222.X.X.216	江苏省	电信
218.X.X.60	辽宁省	联通
120.X.X.114	广东省	阿里云
58.X.X.29	江苏省	电信
27.X.X.169	福建省	电信
59.X.X.88	北京市	阿里云
111.X.X.186	江西省	电信
222.X.X.30	江苏省	电信
183.X.X.107	广东省	电信
222.X.X.8	江苏省	电信
139.X.X.51	上海市	阿里云
119.X.X.215	广东省	电信
58.X.X.93	江苏省	电信
115.X.X.17	浙江省	电信
222.X.X.105	江苏省	电信
125.X.X.3	广东省	电信
218.X.X.71	辽宁省	联通
222.X.X.223	江苏省	电信
119.X.X.77	山东省	联通

2018年1月至今监测到的控制端中，5.4%的控制端在本月仍处于活跃状态，共计72个，其中位于我国境内的控制端数量为9个，位于境外的控制端数量为63个。持续活跃的境内控制端及归属如表2所示。

表2 2018年以来持续活跃发起DDOS攻击的境内控制端

控制端地址	归属省份	归属运营商或云服务商
111.X.X.186	江西省	电信
139.X.X.51	上海市	阿里云
218.X.X.71	辽宁省	联通
58.X.X.29	江苏省	电信
222.X.X.216	江苏省	电信
211.X.X.89	四川省	电信
125.X.X.3	广东省	电信
183.X.X.90	浙江省	电信
58.X.X.93	江苏省	电信

肉鸡资源分析

根据CNCERT抽样监测数据，2018年9月，共有126,336个肉鸡地址参与真实地址攻击（包含真实地址攻击与其它攻击的混合攻击）。

这些肉鸡资源按省份统计，浙江省占的比例最大，为14.8%，其次是山东省、江苏省和广东省；按运营商统计，电信占的比例最大，为54.1%，联通占34.8%，移动占8.0%，如图3所示。

图3 本月肉鸡地址数量按省份和运营商分布

本月参与攻击最多的肉鸡地址前二十名及归属如表3所示，位于北京市的地址最多。

表3 本月参与攻击最多的肉鸡地址TOP20

肉鸡地址	归属省份	归属运营商
60.X.X.174	新疆维吾尔自治区	联通
61.X.X.28	甘肃省	电信
61.X.X.114	河南省	联通
61.X.X.66	青海省	电信
139.X.X.208	北京市	待确认
118.X.X.186	甘肃省	电信
175.X.X.131	湖南省	电信
58.X.X.114	湖南省	联通
112.X.X.146	安徽省	联通
222.X.X.242	贵州省	电信
202.X.X.138	新疆维吾尔自治区	电信
222.X.X.186	广西壮族自治区	电信
61.X.X.243	内蒙古自治区	联通
202.X.X.202	北京市	联通
112.X.X.234	江苏省	联通
219.X.X.97	黑龙江省	电信
114.X.X.253	北京市	待确认
221.X.X.129	内蒙古自治区	联通
42.X.X.155	上海市	电信
111.X.X.69	河南省	移动

2018年1月至今监测到的肉鸡资源中，共计60,225个肉鸡在本月仍处于活跃状态，其中位于我国境内的肉鸡数量为46,789个，位于境外的肉鸡数量为13,436个。2018年1月至今被利用发起DDoS攻击最多的肉鸡TOP20及归属如表4所示。

表4 2018年以来被利用发起DDoS攻击数量排名TOP20,且在本月持续活跃的肉鸡地址

肉鸡地址	归属省份	归属运营商
60.X.X.174	新疆维吾尔自治区	联通
61.X.X.28	甘肃省	电信
61.X.X.114	河南省	联通
61.X.X.66	青海省	电信
139.X.X.208	北京市	待确认
118.X.X.186	甘肃省	电信
175.X.X.131	湖南省	电信
58.X.X.114	湖南省	联通
112.X.X.146	安徽省	联通
222.X.X.242	贵州省	电信
202.X.X.138	新疆维吾尔自治区	电信
222.X.X.186	广西壮族自治区	电信
61.X.X.243	内蒙古自治区	联通
202.X.X.202	北京市	待确认
112.X.X.234	江苏省	联通
219.X.X.97	黑龙江省	电信
114.X.X.253	北京市	待确认
221.X.X.129	内蒙古自治区	联通
42.X.X.155	北京市	待确认
111.X.X.69	河南省	移动

2018年1月至今持续活跃的境内肉鸡资源按省份统计，山东省占的比例最大，占13.5%，其次是广东省、浙江省和江苏省；按运营商统计，电信占的比例最大，占50.3%，联通占31.5%，移动占12.3%，如图4所示。

图4 2018年以来持续活跃的肉鸡数量按省份和运营商分布

反射攻击资源分析

根据CNCERT抽样监测数据，2018年9月，利用反射服务器发起的三类重点反射攻击共涉及3,253,770台反射服务器，其中境内反射服务器2,855,079台，境外反射服务器398,691台。反射攻击所利用Memcached反射服务器发起反射攻击的反射服务器有14,534台，占比0.4%，其中境内反射服务器11,794台，境外反射服务器2,740台；利用NTP反射发起反射攻击的反射服务器有708,215台，占比21.8%，其中境内反射服务器594,724台，境外反射服务器113,491台；利用SSDP反射发起反射攻击的反射服务器有2,531,021台，占比77.8%，其中境内反射服务器2,248,561台，境外反射服务器282,460台。

（1）Memcached反射服务器资源

Memcached反射攻击利用了在互联网上暴露的大批量Memcached服务器（一种分布式缓存系统）存在的认证和设计缺陷，攻击者通过向Memcached服务器IP地址的默认端口11211发送伪造受害者IP地址的特定指令UDP数据包，使Memcached服务器向受害者IP地址返回比请求数据包大数倍的数据，从而进行反射攻击。

根据CNCERT抽样监测数据，2018年9月，利用Memcached服务器实施反射攻击的事件共涉及境内11,794台反射服务器，境外2,740台反射服务器。

本月境内反射服务器数量按省份统计，广东省占的比例最大，占15.4%，其次是山东省、浙江省和贵州省；按归属运营商或云服务商统计，电信占的比例最大，占35.8%，联通占比25.8%，移动占比19.0%，阿里云占比8.6%，如图5所示。

图5 本月境内Memcached反射服务器数量按省份、运营商或云服务商分布

本月境外反射服务器数量按国家或地区统计，美国占的比例最大，占35.8%，其次是中国香港、加拿大和法国，如图6所示。

图6 本月境外反射服务器数量按国家或地区分布

本月被利用发起Memcached反射攻击的境内反射服务器按被利用发起攻击数量排名TOP30的反射服务器及归属如表5所示，位于广东省的地址最多。

表5 本月境内被利用发起Memcached反射攻击事件数量中排名TOP30的反射服务器

反射服务器地址	归属省份	归属运营商或云服务商
202.X.X.240	新疆维吾尔自治区	电信
123.X.X.12	贵州省	电信
106.X.X.51	北京市	电信
202.X.X.66	广东省	联通
122.X.X.222	浙江省	电信
61.X.X.195	浙江省	电信
117.X.X.23	福建省	电信
116.X.X.66	广东省	联通
14.X.X.43	广东省	电信
120.X.X.82	浙江省	阿里云
116.X.X.243	广东省	联通
61.X.X.175	湖北省	电信
116.X.X.241	广东省	联通
223.X.X.13	四川省	移动
183.X.X.44	广东省	移动
59.X.X.115	海南省	电信
116.X.X.wo242	广东省	联通
117.X.X.106	福建省	电信
218.X.X.102	福建省	电信
58.X.X.218	北京市	待确认
119.X.X.127	广东省	阿里云
222.X.X.239	贵州省	电信
101.X.X.226	北京市	阿里云
123.X.X.10	贵州省	电信
202.X.X.100	山西省	联通
123.X.X.195	北京市	阿里云
182.X.X.107	北京市	阿里云
211.X.X.5	江苏省	移动
121.X.X.28	浙江省	阿里云
202.X.X.171	广西壮族自治区	电信

近两月被利用发起攻击的Memcached反射服务器中，共计19个在本月仍处于活跃状态。近两月被持续利用发起攻击的Memcached反射服务器按省份统计，西藏自治区占的比例最大，占21.1%，其次是上海市、广东省、贵州省和山西省；按运营商或云服务统计，电信占的比例最大，占42.1%，移动占31.6%，联通占15.8%，如图7所示。

图7 近两月被持续利用发起攻击的Memcached反射服务器数量按省份运营商或云服务商分布

（2）NTP反射服务器资源

NTP反射攻击利用了NTP（一种通过互联网服务于计算机时钟同步的协议）服务器存在的协议脆弱性，攻击者通过向NTP服务器IP地址的默认端口123发送伪造受害者IP地址的Monlist指令数据包，使NTP服务器向受害者IP地址反射返回比原始数据包大数倍的数据，从而进行反射攻击。

根据CNCERT抽样监测数据，2018年9月，NTP反射攻击事件共涉及我国境内594,724台反射服务器，境外113,491台反射服务器。

本月被利用发起NTP反射攻击的境内反射服务器数量按省份统计，山东省占的比例最大，占22.8%，其次是河北省、湖北省和河南省；按归属运营商统计，移动占的比例最大，占40.4%，联通占比36.9%，电信占比22.0%，如图8所示。

图8 本月被利用发起NTP反射攻击的境内反射服务器数量按省份和运营商分布

本月被利用发起NTP反射攻击的境外反射服务器数量按国家或地区统计，澳大利亚占的比例最大，占72.1%，其次是美国、中国香港和巴基斯坦，如图9所示。

图9 本月被利用发起NTP反射攻击的境外反射服务器数量按国家或地区分布

本月被利用发起NTP反射攻击的境内反射服务器按被利用发起攻击数量排名TOP30及归属如表6所示，位于山西省和安徽省的地址最多。

表6 本月境内被利用发起NTP反射攻击的反射服务器按涉事件数量TOP30

反射服务器地址	归属省份	归属运营商或云服务商
120.X.X.180	安徽省	移动
112.X.X.182	安徽省	移动
112.X.X.209	安徽省	移动
222.X.X.199	宁夏回族自治区	电信
112.X.X.145	安徽省	移动
112.X.X.251	安徽省	移动
111.X.X.245	山西省	移动
221.X.X.67	安徽省	移动
183.X.X.11	山西省	移动
120.X.X.206	安徽省	移动
111.X.X.203	山西省	移动
111.X.X.70	山西省	移动
211.X.X.202	山西省	移动
112.X.X.193	安徽省	移动
111.X.X.99	安徽省	移动
183.X.X.29	山西省	移动
221.X.X.253	安徽省	移动
222.X.X.214	宁夏回族自治区	电信
211.X.X.66	山西省	移动
183.X.X.235	山西省	移动
218.X.X.169	贵州省	移动
111.X.X.206	山西省	移动
211.X.X.85	山西省	移动
120.X.X.16	安徽省	移动
211.X.X.234	山西省	移动
211.X.X.146	山西省	移动
183.X.X.10	山西省	移动
112.X.X.141	安徽省	移动
61.X.X.226	宁夏回族自治区	电信
211.X.X.119	安徽省	移动

近两月被持续利用发起攻击的NTP反射服务器中，共计265,873个在本月仍处于活跃状态，其中232,639个位于境内，33,234个位于境外。持续活跃的NTP反射服务器按省份统计，山东省占的比例最大，占22.9%，其次是湖北省、河北省和河南省；按运营商统计，移动占的比例最大，占41.2%，联通占38.9%，电信占19.6%，如图10所示。

图10 近两月被持续利用发起攻击的NTP反射服务器数量按省份运营商分布

（3）SSDP反射服务器资源

SSDP反射攻击利用了SSDP（一种应用层协议，是构成通用即插即用(UPnP)技术的核心协议之一）服务器存在的协议脆弱性，攻击者通过向SSDP服务器IP地址的默认端口1900发送伪造受害者IP地址的查询请求，使SSDP服务器向受害者IP地址反射返回比原始数据包大数倍的应答数据包，从而进行反射攻击。

根据CNCERT抽样监测数据，2018年9月，SSDP反射攻击事件共涉及境内2,248,561台反射服务器，境外282,460台反射服务器。

本月被利用发起SSDP反射攻击的境内反射服务器数量按省份统计，辽宁省占的比例最大，占14.6%，其次是山东省、江苏省和浙江省；按归属运营商统计，联通占的比例最大，占47.7%，电信占比39.5%，移动占比12.4%，如图11所示。

图11 本月被利用发起SSDP反射攻击的境内反射服务器数量按省份和运营商分布

本月被利用发起SSDP反射攻击的境外反射服务器数量按国家或地区统计，澳大利亚占的比例最大，占29.4%，其次是中国台湾、美国和加拿大，如图12所示。

图12 本月被利用发起SSDP反射攻击的境外反射服务器数量按国家或地区或地区分布

本月被利用发起SSDP反射攻击的境内反射服务器按被利用发起攻击数量排名TOP30的反射服务器及归属如表7所示，位于陕西省的地址最多。

表7 本月境内被利用发起SSDP反射攻击事件数量中排名TOP30的反射服务器

反射服务器地址	归属省份	归属运营商
119.X.X.178	宁夏回族自治区	电信
111.X.X.30	宁夏回族自治区	电信
112.X.X.115	云南省	电信
123.X.X.202	内蒙古自治区	电信
111.X.X.126	宁夏回族自治区	电信
113.X.X.141	陕西省	电信
124.X.X.202	陕西省	电信
116.X.X.68	云南省	电信
117.X.X.89	广西壮族自治区	移动
1.X.X.158	内蒙古自治区	电信
117.X.X.23	陕西省	电信
119.X.X.118	宁夏回族自治区	电信
112.X.X.3	云南省	电信
117.X.X.34	陕西省	电信
113.X.X.94	陕西省	电信
111.X.X.5	湖北省	移动
116.X.X.48	云南省	电信
111.X.X.146	宁夏回族自治区	电信
111.X.X.10	广西壮族自治区	移动
111.X.X.38	宁夏回族自治区	移动
117.X.X.98	陕西省	电信
117.X.X.6	陕西省	电信
180.X.X.27	广西壮族自治区	电信
123.X.X.110	内蒙古自治区	电信
116.X.X.15	云南省	电信
113.X.X.154	陕西省	电信
124.X.X.158	陕西省	电信
124.X.X.115	宁夏回族自治区	电信
116.X.X.163	广西壮族自治区	电信
111.X.X.72	广西壮族自治区	移动

近两月被持续利用发起攻击的SSDP反射服务器中，共计224,895个在本月仍处于活跃状态，其中197,960个位于境内，26,935个位于境外。近两月持续活跃的参与大量攻击事件的SSDP反射服务器按省份统计，辽宁省占的比例最大，占26.2%，其次是广东省、江苏省和吉林省；按运营商统计，联通占的比例最大，占55.7%，电信占36.4%，移动占6.4%，如图13所示。

图13 近两月被持续利用发起攻击的SSDP反射服务器数量按省份运营商分布

（4）发起伪造流量的路由器分析

1. 跨域伪造流量来源路由器

根据CNCERT抽样监测数据，2018年9月，通过跨域伪造流量发起攻击的流量来源于131个路由器。根据参与攻击事件的数量统计，归属于北京市的路由器（150.X.X.1、150.X.X.2）参与的攻击事件数量最多，其次是归属于天津市（202.X.X.118）的路由器，如表8所示。

表8 本月参与攻击最多的跨域伪造流量来源路由器TOP25

跨域伪造流量来源路由器	归属省份	归属运营商
150.X.X.1	北京市	待确认
150.X.X.2	北京市	待确认
202.X.X.118	天津市	待确认
222.X.X.1	广西壮族自治区	电信
222.X.X.2	广西壮族自治区	电信
118.X.X.169	四川省	电信
118.X.X.168	四川省	电信
150.X.X.2	北京市	待确认
150.X.X.1	北京市	待确认
221.X.X.253	山东省	联通
112.X.X.38	上海市	联通
222.X.X.201	北京市	待确认
222.X.X.200	北京市	待确认
222.X.X.200	北京市	待确认
222.X.X.201	北京市	待确认
220.X.X.253	北京市	电信
220.X.X.243	北京市	电信
222.X.X.201	北京市	待确认
222.X.X.200	北京市	待确认
113.X.X.254	广东省	电信
113.X.X.253	广东省	电信
61.X.X.14	北京市	联通
202.X.X.116	天津市	待确认
202.X.X.237	贵州省	电信
202.X.X.231	贵州省	电信

跨域伪造流量涉及路由器按省份分布统计，北京市占的比例最大，占30.1%，其次是浙江省和上海市；按路由器所属运营商统计，电信占的比例最大，占34.3%，联通占比24.6%，移动占比8.2%，如图14所示。

图14 跨域伪造流量来源路由器数量按省份和运营商分布

2018年度被持续利用转发DDoS攻击的跨域伪造流量来源路由器中，监测发现有99个在本月仍活跃，存活率为23.5%。按省份分布统计，北京市占的比例最大，占32.7%，其次是浙江省和上海市；按路由器所属运营商统计，电信占的比例最大，占40.2%，联通占比20.6%，移动占比9.8%，如图15所示。

图15 2018年被持续利用转发跨域伪造攻击流量本月仍活跃路由器数量按省份和运营商分布

2. 本地伪造流量来源路由器

根据CNCERT抽样监测数据，2018年9月，通过本地伪造流量发起攻击的流量来源于226个路由器。根据参与攻击事件的数量统计，归属于江西省电信的路由器（220.X.X.25）、北京市电信的路由器（220.X.X.253、220.X.X.243）参与的攻击事件数量最多，其次是归属于浙江省电信的路由器（220.X.X.127、220.X.X.126），如表9所示。

表9 本月参与攻击最多的本地伪造流量来源路由器TOP25

本地伪造流量来源路由器	归属省份	归属运营商
220.X.X.25	江西省	电信
220.X.X.253	北京市	电信
220.X.X.243	北京市	电信
220.X.X.127	浙江省	电信
220.X.X.126	浙江省	电信
118.X.X.169	四川省	电信
61.X.X.4	浙江省	电信
61.X.X.8	浙江省	电信
118.X.X.168	四川省	电信
218.X.X.129	四川省	电信
218.X.X.130	四川省	电信
222.X.X.4	吉林省	联通
222.X.X.2	吉林省	联通
222.X.X.3	吉林省	联通
202.X.X.136	浙江省	电信
61.X.X.25	浙江省	电信
61.X.X.26	浙江省	电信
180.X.X.2	北京市	电信
180.X.X.1	北京市	电信
202.X.X.137	浙江省	电信
222.X.X.122	福建省	电信
222.X.X.121	福建省	电信
220.X.X.26	江西省	电信
202.X.X.200	宁夏回族自治区	待确认
202.X.X.202	宁夏回族自治区	待确认